Python для начинающих: основы программирования и примеры кода 🐍

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который стал одним из самых популярных в мире благодаря своей простоте и читаемости. Если вы только начинаете свой путь в программировании или хотите освоить новый язык, то Python станет отличным выбором для старта! 💻

Этот удивительный язык был создан Гвидо ван Россумом в начале 1990-х годов, и с тех пор он превратился в незаменимый инструмент для разработчиков по всему миру. Python используется в веб-разработке, анализе данных, машинном обучении, автоматизации задач и многих других областях.

1. 🎯 Что такое Python и почему он так популярен
2. 🚀 Установка Python и первые шаги
3. 📚 Основы синтаксиса Python
4. 🔢 Переменные и типы данных
5. 🔄 Операторы и выражения
6. 📊 Структуры данных
7. 🔁 Управляющие структуры
8. 🛠️ Функции в Python
9. 📦 Модули и библиотеки
10. 💡 Примеры программ для начинающих
11. 🎯 Объектно-ориентированное программирование
12. 🔧 Обработка ошибок
13. 🌐 Работа с файлами
14. 🎨 Создание графических приложений
15. 🌟 Полезные советы и лучшие практики
16. 📈 Следующие шаги в изучении Python
17. 🎯 Выводы
18. 💡 Советы и рекомендации
19. 🔗 Полезные ресурсы
20. ❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

🎯 Что такое Python и почему он так популярен

Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня, который отличается простым и понятным синтаксисом. Основная философия Python заключается в том, что код должен быть читаемым и понятным, почти как обычный английский текст. Это делает изучение языка максимально комфортным для новичков.

Главные преимущества Python:

• Простота изучения: Синтаксис Python максимально приближен к естественному языку
• Универсальность: Можно создавать веб-приложения, анализировать данные, разрабатывать игры
• Огромная экосистема: Тысячи готовых библиотек и модулей
• Активное сообщество: Миллионы разработчиков по всему миру готовы помочь
• Кросс-платформенность: Работает на Windows, Mac, Linux и других системах

Python может использоваться для создания веб-приложений на стороне сервера, разработки программного обеспечения, математических вычислений и системного скриптинга. Этот язык особенно популярен в области анализа данных и машинного обучения благодаря мощным библиотекам как NumPy, Pandas и scikit-learn.

🚀 Установка Python и первые шаги

Прежде чем начать программировать на Python, необходимо установить его на свой компьютер. Процесс установки довольно прост и занимает всего несколько минут.

Как установить Python:

1. Перейдите на официальный сайт python.org
2. Нажмите на кнопку «Download Python» на главной странице
3. Выберите версию Python 3 (рекомендуется последняя стабильная версия)
4. Скачайте установщик для вашей операционной системы
5. Запустите установщик и следуйте инструкциям

Важно: При установке на Windows обязательно отметьте опцию «Add Python to PATH» — это упростит работу с Python из командной строки.

После установки проверьте, что Python корректно установлен, открыв командную строку (или терминал) и введя команду:

python --version


Если установка прошла успешно, вы увидите номер версии Python.

Первая программа на Python 🎉

Традиционно первая программа на любом языке программирования — это вывод фразы «Hello, World!». В Python это делается очень просто:

print("Hello, World!")


Чтобы запустить эту программу, можно использовать интерактивный режим Python (Python REPL). Просто откройте командную строку, введите python и нажмите Enter. Появится приглашение >>>, где можно вводить команды Python.

📚 Основы синтаксиса Python

Python отличается от многих других языков программирования тем, что использует отступы для определения блоков кода, вместо фигурных скобок. Это делает код более читаемым и заставляет программистов писать аккуратно структурированный код.

Основные принципы синтаксиса:

• Отступы имеют значение: Python использует отступы для группировки кода
• Без точек с запятой: Строки заканчиваются переводом строки, а не точкой с запятой
• Читаемость: Код должен быть понятным и легко читаемым
• Простота: Минимум специальных символов и конструкций

Комментарии в Python

Комментарии — это текст, который не выполняется программой, но помогает понять код. В Python комментарии начинаются с символа #:

# Это однострочный комментарий
print("Привет, мир!") # Комментарий в конце строки
"""
Это многострочный комментарий
Он может занимать несколько строк
"""


🔢 Переменные и типы данных

Переменные в Python — это именованные контейнеры для хранения данных. Создание переменной происходит просто присваиванием значения имени:

x = 5 # Целое число
name = "Анна" # Строка
price = 19.99 # Число с плавающей точкой
is_active = True # Логическое значение


Основные типы данных Python:

Тип	Описание	Пример
int	Целые числа	42
float	Числа с плавающей точкой	3.14
str	Строки	"Привет"
bool	Логические значения	True, False
list	Списки	[1][2][8]
dict	Словари	{"ключ": "значение"}
tuple	Кортежи	(1, 2, 3)

Python поддерживает несколько встроенных типов данных, включая целые числа, числа с плавающей точкой, строки, логические значения, списки, кортежи и словари.

Работа со строками

Строки в Python — это последовательности символов, заключенные в кавычки:

message = "Добро пожаловать в мир Python!"
print(message)
# Операции со строками
name = "Иван"
age = 25
greeting = f"Привет, {name}! Тебе {age} лет."
print(greeting)


🔄 Операторы и выражения

Python поддерживает различные типы операторов для работы с данными:

Арифметические операторы:

# Основные арифметические операции
a = 10
b = 3
print(a + b) # Сложение: 13
print(a - b) # Вычитание: 7
print(a * b) # Умножение: 30
print(a / b) # Деление: 3.333...
print(a // b) # Целочисленное деление: 3
print(a % b) # Остаток от деления: 1
print(a ** b) # Возведение в степень: 1000


Python поддерживает два типа операторов деления: обычное деление с одним слешем (/) возвращает число с плавающей точкой, а целочисленное деление с двумя слешами (//) возвращает целое число.

Операторы сравнения:

x = 5
y = 3
print(x > y) # Больше: True
print(x < y) # Меньше: False
print(x == y) # Равно: False
print(x != y) # Не равно: True
print(x >= y) # Больше или равно: True
print(x <= y) # Меньше или равно: False


Логические операторы:

a = True
b = False
print(a and b) # Логическое И: False
print(a or b) # Логическое ИЛИ: True
print(not a) # Логическое НЕ: False


📊 Структуры данных

Python предоставляет мощные встроенные структуры данных, которые делают программирование более эффективным.

Списки (Lists)

Списки — это упорядоченные коллекции элементов, которые можно изменять:

# Создание списка
fruits = ["яблоко", "банан", "апельсин"]
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Операции со списками
fruits.append("груша") # Добавление элемента
print(fruits[0]) # Доступ к элементу: "яблоко"
print(len(fruits)) # Длина списка: 4
# Срезы списков
print(numbers[1:3]) # [2, 3]
print(numbers[:2]) # [1, 2]
print(numbers[2:]) # [3, 4, 5]


Словари (Dictionaries)

Словари хранят пары ключ-значение:

# Создание словаря
person = {
"имя": "Мария",
"возраст": 28,
"город": "Москва"
}
# Работа со словарем
print(person["имя"]) # Доступ к значению
person["профессия"] = "врач" # Добавление нового ключа
print(person.keys()) # Получение всех ключей
print(person.values()) # Получение всех значений


Кортежи (Tuples)

Кортежи — это неизменяемые упорядоченные коллекции:

coordinates = (10, 20)
colors = ("красный", "зеленый", "синий")
# Кортежи нельзя изменить после создания
x, y = coordinates # Распаковка кортежа
print(f"Координаты: x={x}, y={y}")


🔁 Управляющие структуры

Управляющие структуры позволяют контролировать поток выполнения программы.

Условные операторы

age = 18
if age >= 18:
print("Вы совершеннолетний")
elif age >= 13:
print("Вы подросток")
else:
print("Вы ребенок")
# Условный оператор в одну строку
status = "взрослый" if age >= 18 else "несовершеннолетний"


Циклы

Python поддерживает два основных типа циклов: for и while.

Цикл for:

# Итерация по списку
fruits = ["яблоко", "банан", "апельсин"]
for fruit in fruits:
print(f"Фрукт: {fruit}")
# Цикл с range()
for i in range(5):
print(f"Число: {i}")
# Цикл с enumerate()
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")


Цикл while:

count = 0
while count < 5:
print(f"Счетчик: {count}")
count += 1


🛠️ Функции в Python

Функции — это блоки кода, которые можно использовать многократно. Они помогают организовать код и сделать его более модульным.

Определение функций:

def greet(name):
"""Функция для приветствия"""
return f"Привет, {name}!"
def add_numbers(a, b):
"""Функция для сложения двух чисел"""
result = a + b
return result
# Вызов функций
message = greet("Алексей")
print(message)
sum_result = add_numbers(5, 3)
print(f"Сумма: {sum_result}")


Параметры функций:

def create_profile(name, age, city="Не указан"):
"""Функция с параметром по умолчанию"""
return {
"имя": name,
"возраст": age,
"город": city
}
# Различные способы вызова
profile1 = create_profile("Анна", 25)
profile2 = create_profile("Иван", 30, "Санкт-Петербург")


Лямбда-функции:

# Лямбда-функция для вычисления квадрата
square = lambda x: x ** 2
print(square(5)) # 25
# Использование с map()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]


📦 Модули и библиотеки

Одна из сильных сторон Python — это огромная экосистема модулей и библиотек. Модули позволяют использовать код, написанный другими разработчиками, что значительно ускоряет разработку.

Импорт модулей:

# Импорт всего модуля
import math
print(math.pi) # 3.141592653589793
# Импорт конкретных функций
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)
# Импорт с псевдонимом
import random as rnd
random_number = rnd.randint(1, 10)


Популярные библиотеки Python:

• NumPy: Для работы с массивами и математическими вычислениями
• Pandas: Для анализа данных
• Matplotlib: Для создания графиков и визуализации
• Requests: Для работы с HTTP-запросами
• Django/Flask: Для веб-разработки
• TensorFlow/PyTorch: Для машинного обучения

💡 Примеры программ для начинающих

Рассмотрим несколько практических примеров программ, которые помогут закрепить изученный материал.

1. Калькулятор

def calculator():
"""Простой калькулятор"""
print("Простой калькулятор")
print("Операции: +, -, *, /")

while True:
try:
num1 = float(input("Введите первое число: "))
operation = input("Введите операцию (+, -, *, /): ")
num2 = float(input("Введите второе число: "))

if operation == '+':
result = num1 + num2
elif operation == '-':
result = num1 - num2
elif operation == '*':
result = num1 * num2
elif operation == '/':
if num2 != 0:
result = num1 / num2
else:
print("Ошибка: деление на ноль!")
continue
else:
print("Неверная операция!")
continue

print(f"Результат: {result}")

if input("Продолжить? (y/n): ").lower() != 'y':
break

except ValueError:
print("Ошибка: введите корректное число!")
calculator()


2. Угадай число

import random
def guess_number():
"""Игра 'Угадай число'"""
number = random.randint(1, 100)
attempts = 0

print("Добро пожаловать в игру 'Угадай число'!")
print("Я загадал число от 1 до 100. Попробуй угадать!")

while True:
try:
guess = int(input("Ваше число: "))
attempts += 1

if guess < number:
print("Слишком мало!")
elif guess > number:
print("Слишком много!")
else:
print(f"Поздравляю! Вы угадали число {number} за {attempts} попыток!")
break

except ValueError:
print("Пожалуйста, введите целое число!")
guess_number()


3. Список задач (To-Do List)

def todo_list():
"""Простой список задач"""
tasks = []

while True:
print("\n--- Список задач ---")
print("1. Показать задачи")
print("2. Добавить задачу")
print("3. Удалить задачу")
print("4. Выход")

choice = input("Выберите действие (1-4): ")

if choice == '1':
if tasks:
print("\nВаши задачи:")
for i, task in enumerate(tasks, 1):
print(f"{i}. {task}")
else:
print("Список задач пуст!")

elif choice == '2':
task = input("Введите новую задачу: ")
tasks.append(task)
print("Задача добавлена!")

elif choice == '3':
if tasks:
try:
index = int(input("Введите номер задачи для удаления: ")) - 1
if 0 <= index < len(tasks):
removed_task = tasks.pop(index)
print(f"Задача '{removed_task}' удалена!")
else:
print("Неверный номер задачи!")
except ValueError:
print("Введите корректный номер!")
else:
print("Список задач пуст!")

elif choice == '4':
print("До свидания!")
break

else:
print("Неверный выбор!")
todo_list()


4. Анализатор текста

def text_analyzer():
"""Анализатор текста"""
text = input("Введите текст для анализа: ")

# Основная статистика
char_count = len(text)
word_count = len(text.split())
sentence_count = text.count('.') + text.count('!') + text.count('?')

# Частота символов
char_frequency = {}
for char in text.lower():
if char.isalpha():
char_frequency[char] = char_frequency.get(char, 0) + 1

# Вывод результатов
print(f"\n--- Анализ текста ---")
print(f"Количество символов: {char_count}")
print(f"Количество слов: {word_count}")
print(f"Количество предложений: {sentence_count}")

print("\nЧастота букв:")
for char, count in sorted(char_frequency.items()):
print(f"{char}: {count}")
text_analyzer()


🎯 Объектно-ориентированное программирование

Python поддерживает объектно-ориентированное программирование (ООП), что позволяет создавать более структурированный и масштабируемый код.

Классы и объекты:

class Car:
"""Класс для представления автомобиля"""

def __init__(self, brand, model, year):
self.brand = brand
self.model = model
self.year = year
self.mileage = 0

def start_engine(self):
print(f"{self.brand} {self.model} заведен!")

def drive(self, distance):
self.mileage += distance
print(f"Проехали {distance} км. Общий пробег: {self.mileage} км")

def __str__(self):
return f"{self.brand} {self.model} ({self.year})"
# Создание объектов
my_car = Car("Toyota", "Camry", 2020)
print(my_car)
my_car.start_engine()
my_car.drive(100)


Наследование:

class ElectricCar(Car):
"""Класс электромобиля, наследующий от Car"""

def __init__(self, brand, model, year, battery_capacity):
super().__init__(brand, model, year)
self.battery_capacity = battery_capacity
self.charge_level = 100

def charge(self, amount):
self.charge_level = min(100, self.charge_level + amount)
print(f"Заряд батареи: {self.charge_level}%")

def start_engine(self):
print(f"Электромобиль {self.brand} {self.model} готов к поездке!")
# Использование наследования
tesla = ElectricCar("Tesla", "Model 3", 2021, 75)
tesla.start_engine()
tesla.charge(20)
tesla.drive(50)


🔧 Обработка ошибок

Обработка ошибок — важная часть написания надежного кода. Python предоставляет механизм try-except для обработки исключений.

Основы обработки ошибок:

def safe_divide(a, b):
"""Безопасное деление с обработкой ошибок"""
try:
result = a / b
return result
except ZeroDivisionError:
print("Ошибка: деление на ноль!")
return None
except TypeError:
print("Ошибка: неверный тип данных!")
return None
except Exception as e:
print(f"Неожиданная ошибка: {e}")
return None
finally:
print("Операция деления завершена")
# Примеры использования
print(safe_divide(10, 2)) # 5.0
print(safe_divide(10, 0)) # Ошибка: деление на ноль!
print(safe_divide(10, "2")) # Ошибка: неверный тип данных!


Создание собственных исключений:

class InvalidAgeError(Exception):
"""Исключение для неверного возраста"""
pass
def check_age(age):
"""Проверка возраста"""
if age < 0:
raise InvalidAgeError("Возраст не может быть отрицательным")
elif age > 150:
raise InvalidAgeError("Возраст не может быть больше 150 лет")
else:
print(f"Возраст {age} лет корректен")
# Использование
try:
check_age(-5)
except InvalidAgeError as e:
print(f"Ошибка: {e}")


🌐 Работа с файлами

Python предоставляет удобные средства для работы с файлами.

Чтение и запись файлов:

# Запись в файл
def write_to_file(filename, content):
"""Запись текста в файл"""
try:
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(content)
print(f"Данные записаны в файл {filename}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при записи файла: {e}")
# Чтение из файла
def read_from_file(filename):
"""Чтение текста из файла"""
try:
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
return content
except FileNotFoundError:
print(f"Файл {filename} не найден")
return None
except Exception as e:
print(f"Ошибка при чтении файла: {e}")
return None
# Пример использования
write_to_file("example.txt", "Привет, мир!\nЭто файл, созданный на Python.")
content = read_from_file("example.txt")
if content:
print(content)


Работа с JSON:

import json
def save_to_json(data, filename):
"""Сохранение данных в JSON файл"""
try:
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"Данные сохранены в {filename}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при сохранении JSON: {e}")
def load_from_json(filename):
"""Загрузка данных из JSON файла"""
try:
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
return data
except FileNotFoundError:
print(f"Файл {filename} не найден")
return None
except json.JSONDecodeError:
print("Ошибка при парсинге JSON")
return None
# Пример использования
data = {
"name": "Иван",
"age": 30,
"city": "Москва",
"hobbies": ["программирование", "чтение", "спорт"]
}
save_to_json(data, "person.json")
loaded_data = load_from_json("person.json")
if loaded_data:
print(loaded_data)


🎨 Создание графических приложений

Python предоставляет несколько библиотек для создания графических приложений. Одна из самых популярных — Tkinter, которая входит в стандартную поставку Python.

Простое окно с Tkinter:

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
def create_simple_gui():
"""Создание простого графического интерфейса"""

def on_button_click():
name = entry.get()
if name:
messagebox.showinfo("Приветствие", f"Привет, {name}!")
else:
messagebox.showwarning("Предупреждение", "Введите имя!")

# Создание главного окна
root = tk.Tk()
root.title("Простое приложение")
root.geometry("300x200")

# Создание виджетов
label = tk.Label(root, text="Введите ваше имя:")
label.pack(pady=10)

entry = tk.Entry(root, width=30)
entry.pack(pady=5)

button = tk.Button(root, text="Поприветствовать", command=on_button_click)
button.pack(pady=10)

# Запуск главного цикла
root.mainloop()
# Запуск приложения
create_simple_gui()


🌟 Полезные советы и лучшие практики

1. Стиль кода (PEP 8)

Python имеет официальное руководство по стилю кода — PEP 8. Основные рекомендации:

# Хорошо
def calculate_average(numbers):
"""Вычисление среднего арифметического"""
if not numbers:
return 0
return sum(numbers) / len(numbers)
# Плохо
def calculateAverage(numbers):
if not numbers:return 0
return sum(numbers)/len(numbers)


2. Использование f-строк

# Современный способ форматирования строк
name = "Анна"
age = 25
message = f"Меня зовут {name} и мне {age} лет"
# Можно использовать выражения
price = 19.99
tax = 0.08
total = f"Итого: {price * (1 + tax):.2f} руб."


3. List Comprehensions

# Создание списка с помощью генератора списков
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [x**2 for x in numbers]
even_squared = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]
# Словарные генераторы
word_lengths = {word: len(word) for word in ["python", "java", "javascript"]}


4. Использование enumerate() и zip()

# enumerate() для получения индексов
items = ["яблоко", "банан", "апельсин"]
for index, item in enumerate(items):
print(f"{index}: {item}")
# zip() для объединения списков
names = ["Анна", "Иван", "Мария"]
ages = [25, 30, 28]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name}: {age} лет")


📈 Следующие шаги в изучении Python

После освоения основ Python, рекомендуется изучить следующие направления:

1. Веб-разработка

• Django: Мощный фреймворк для создания веб-приложений
• Flask: Легковесный фреймворк для быстрого создания веб-сервисов
• FastAPI: Современный фреймворк для создания API

2. Анализ данных

• Pandas: Для работы с данными в табличном формате
• NumPy: Для численных вычислений
• Matplotlib: Для визуализации данных
• Seaborn: Для статистической визуализации

3. Машинное обучение

• Scikit-learn: Для классических алгоритмов машинного обучения
• TensorFlow: Для глубокого обучения
• PyTorch: Альтернатива TensorFlow для нейронных сетей

4. Автоматизация

• Selenium: Для автоматизации веб-браузеров
• Beautiful Soup: Для парсинга HTML и XML
• Requests: Для работы с HTTP API

🎯 Выводы

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который отлично подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Его простой синтаксис, огромная экосистема библиотек и активное сообщество делают его идеальным выбором для изучения программирования.

Основные преимущества Python:

• Легкость изучения: Простой и интуитивно понятный синтаксис
• Универсальность: Подходит для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и многого другого
• Большое сообщество: Множество ресурсов, документации и поддержки
• Богатая экосистема: Тысячи готовых библиотек и фреймворков

💡 Советы и рекомендации

1. Практикуйтесь регулярно: Программирование — это навык, который требует постоянной практики
2. Изучайте чужой код: Читайте код других разработчиков на GitHub
3. Участвуйте в сообществе: Присоединяйтесь к форумам и чатам Python-разработчиков
4. Создавайте проекты: Применяйте полученные знания в реальных проектах
5. Не бойтесь ошибок: Ошибки — это естественная часть процесса обучения

Начните с простых программ и постепенно усложняйте задачи. Python предоставляет все инструменты для создания как простых скриптов, так и сложных приложений. Главное — не останавливаться на достигнутом и постоянно изучать новые возможности этого удивительного языка программирования! 🚀

🔗 Полезные ресурсы

• Официальный сайт Python: python.org
• Официальная документация: docs.python.org
• Интерактивные уроки: W3Schools Python Tutorial
• Примеры кода: GeeksforGeeks Python Examples
• Сообщество: Reddit r/learnpython

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Сколько времени нужно для изучения Python?

Базовые навыки можно освоить за 2-3 месяца при регулярных занятиях. Для более глубокого изучения потребуется 6-12 месяцев.

Нужно ли знать математику для изучения Python?

Для базового программирования достаточно школьной математики. Продвинутая математика нужна для машинного обучения и анализа данных.

Какую версию Python выбрать?

Используйте Python 3.x (текущая стабильная версия). Python 2 больше не поддерживается.

Можно ли изучать Python самостоятельно?

Да, Python отлично подходит для самостоятельного изучения благодаря простому синтаксису и обилию материалов.

Нужна ли специальная IDE для Python?

Для начала подойдет любой текстовый редактор. Популярные IDE: PyCharm, VS Code, Sublime Text.

Где практиковаться в программировании на Python?

Рекомендуются платформы: Codecademy, HackerRank, LeetCode, Codewars.

Какие проекты создать новичку?

Начните с простых проектов: калькулятор, игра «Угадай число», список задач, анализатор текста.

Как установить дополнительные библиотеки?

Используйте pip — менеджер пакетов Python: pip install название_библиотеки.

Что такое виртуальная среда в Python?

Это изолированная среда для проектов, позволяющая использовать разные версии библиотек для разных проектов.

Как отлаживать код на Python?

Используйте отладчик в IDE или функцию print() для вывода значений переменных.

Подходит ли Python для веб-разработки?

Да, Python отлично подходит для веб-разработки с фреймворками Django и Flask.

Можно ли использовать Python для мобильной разработки?

Да, с помощью фреймворков Kivy, BeeWare можно создавать мобильные приложения.

Нужно ли изучать алгоритмы для работы с Python?

Базовые алгоритмы полезны для любого программиста, но не обязательны для начала.

Как найти работу Python-разработчика?

Создайте портфолио с проектами, изучите популярные библиотеки, практикуйтесь на GitHub.

Что делать, если код не работает?

Внимательно читайте сообщения об ошибках, проверяйте синтаксис, используйте отладчик.

Сколько зарабатывают Python-разработчики?

Зарплата зависит от опыта и региона, но Python-разработчики востребованы на рынке труда.

Нужно ли изучать другие языки программирования?

Python — отличный первый язык, но изучение других языков расширит ваши возможности.

Как читать чужой код на Python?

Начните с простых проектов, читайте комментарии, изучайте документацию используемых библиотек.

Что такое PEP 8?

Это руководство по стилю кода Python, которое помогает писать читаемый и консистентный код.

Как участвовать в open-source проектах?

Найдите проект на GitHub, изучите его, исправьте баги или добавьте новые функции, создайте pull request.